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分类： Python

  • 使用 Gunicorn 进行 Python Web 应用部署的基础配置

    Gunicorn（Green Unicorn）是一个用于部署 Python Web 应用的 WSGI HTTP 服务器。它以高效、稳定和易用而著称。在这篇博客中，我们将介绍如何进行基础的 Gunicorn 配置，并展示一个示例配置文件。

    安装 Gunicorn

    首先，确保你已经安装了 Gunicorn。可以使用 pip 进行安装：

    pip install gunicorn

    基础配置示例

    以下是一个简单的 Gunicorn 配置文件示例 conf.py，用于启动一个 Web 应用：

    #conf.py

import gevent.monkey
import multiprocessing

gevent.monkey.patch_all()

bind = '0.0.0.0:5000'
preload_app = True
loglevel = 'error'
logfile = 'log/debug.log'
accesslog = 'log/access.log'
access_log_format = '%(h)s %(t)s %(U)s %(q)s'
errorlog = 'log/error.log'
proc_name = 'vservice'
pidfile = 'log/gunicorn.pid'
daemon = True
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
threads = multiprocessing.cpu_count() * 2
worker_class = 'gevent'


    这个配置文件设置了 Gunicorn 的基本参数，包括绑定地址、日志路径、进程和线程数量等。现在，让我们一行一行地解释这个配置。

    1. import gevent.monkey 和 gevent.monkey.patch_all()：引入并启用 gevent monkey patch，以使 Gunicorn 与 gevent 协同工作。
    2. import multiprocessing：引入 multiprocessing 模块，用于获取 CPU 核心数量。
    3. bind = ‘0.0.0.0:8002’：设置 Gunicorn 的绑定地址和端口，允许通过所有网络接口访问，端口为 8002。
    4. preload_app = True：在主进程启动时预加载应用程序，适用于一些需要共享资源或者在启动时执行初始化代码的情况。
    5. loglevel = ‘error’：设置日志级别为 ‘error’，只记录错误信息。
    6. logfile = ‘log/debug.log’：设置日志文件路径。
    7. accesslog = ‘log/access.log’：设置访问日志文件路径。
    8. access_log_format = ‘%(h)s %(t)s %(U)s %(q)s’：设置访问日志的格式。
    9. errorlog = ‘log/error.log’：设置错误日志文件路径。
    10. proc_name = ‘vservice’：设置 Gunicorn 进程的名称。
    11. pidfile = ‘log/gunicorn.pid’：设置 Gunicorn 进程的 PID 文件路径。
    12. daemon = True：将 Gunicorn 进程设置为守护进程，即在后台运行。
    13. workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1：设置工作进程的数量，通常为 CPU 核心数的两倍加一。
    14. threads = multiprocessing.cpu_count() * 2：设置每个工作进程的线程数，通常为 CPU 核心数的两倍。
    15. worker_class = ‘gevent’：设置工作进程的类别为 gevent，表示使用 gevent 模块提供的协程支持。

    启动 Gunicorn 服务器

    使用以下命令启动 Gunicorn 服务器：

    gunicorn -c conf.py your_app:app

    这里的 your_app:app 是你的应用的模块和应用实例。通过这个简单的配置文件，你可以轻松地启动一个 Gunicorn 服务器，并根据实际需要进行配置。

    希望这篇博客对你理解和配置 Gunicorn 服务器有所帮助！如果有任何问题或疑问，请随时留言。

  • 避免Python中的递归调用问题：如何正确使用__getattr__和__setattr__方法

    递归调用是指一个函数或方法在执行的过程中，直接或间接地调用了自身，从而形成了无限循环的调用关系，导致程序崩溃或陷入死循环。在 Python 中，由于方法和属性的调用方式不同，很容易出现递归调用的问题，特别是在使用 __setattr__ 和 __getattr__ 等特殊方法时。

    RecursionError: maximum recursion depth exceeded

    在相关开发的项目中，为了便于数据库和业务的交互，定义了一些Model来处理任务，为了简便完成Model的开发，采用了 __setattr__ 和 __getattr__ ，但却因此产生了递归调用的问题。以下是出错的代码：

    class Person(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
       self.document = {"genre": "XXX", "age": "XXX"}
    def __getattr__(self, name):
        if name in self.document:
            return self.document[name]
        else:
            raise AttributeError(f"'{self.__class__.__name__}' object has no attribute '{name}'")
    def __setattr__(self, name, value):
        # 这里的self.document会触发__getattr__方法
        # 从而在__getattr__里面的self.document又继续
        # 触发__getattr__，从而产生递归调用问题
        if name in self.document: 
            self.document[name] = value
        else:
            super().__setattr__(name, value)
    person = Person()
person.age = 18

    为了解决这个问题，我们可以在类中使用 self.__dict__.setdefault() 方法或者在 init 方法中使用 self._document = {} 来初始化实例属性。这样做的好处是，实例属性和类属性的作用域得到了清晰的界定，避免了递归调用的问题。此外，如果要修改实例属性，我们可以直接使用 setattr() 方法，而不是直接赋值，这样也可以避免递归调用的问题。

    下面是一个示例代码，演示了如何使用 getattr 和 setattr 方法，避免递归调用的问题：

    class Person(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
       # 初始化实例下的__dict__
       self.__dict__.setdefault('document', {})
       self.document = {"genre": "XXX", "age": "XXX"}
    def __getattr__(self, name):
        if name in self.document:
            return self.document[name]
        else:
            raise AttributeError(f"'{self.__class__.__name__}' object has no attribute '{name}'")
    def __setattr__(self, name, value):
        if name in self.document: 
            self.document[name] = value
        else:
            super().__setattr__(name, value)

    在这个示例代码中，我们使用了 self.__dict__.setdefault() 方法来初始化实例属性。这样，就可以避免递归调用的问题，确保程序能够正确地运行。

    另外在类属性这里初始化一个document = {}也能解决问题，但是需要注意类属性和实例属性的作用域，避免产生混淆，导致程序出错。

    class Person(object):
    document = {"genre": "XXX", "age": "XXX"}
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass
    def __getattr__(self, name):
        if name in self.document:
            return self.document[name]
        else:
            raise AttributeError(f"'{self.__class__.__name__}' object has no attribute '{name}'")

    def __setattr__(self, name, value):
        if name in self.document: 
            self.document[name] = value
        else:
            super().__setattr__(name, value)

    Python的__getattr__和__setattr__是在开发中很好用的方法，能大大提高开发效率，但是递归调用的问题不能忽视，以上便是针对这个问题的解决方案。