seq2seq 具有极强的时序能力,在自然语言处理(NLP)中是一个很强的模型,最近一段时间,在工程方面将该模型引入做命名实体识别(NER)也取得不错的效果。推荐G.Hinton的论文“Grammar as a Foreign Language”,讲述了如何用seq2seq做序列标注。
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标签: 自然语言处理
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RNN的Seq2Seq模型做命名实体识别
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斯坦福“自然语言处理”课程
斯坦福的“自然语言处理”课程,将于3月12号正式开课,目前已经放出了第一批的视频及PPT等, 3月12日正式开课还包括算法分析,密码学,图模型及博弈论等,都是非常不错的课程。
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