生活点点

  • weather 的中国城市代码

    天气信息是日常大众最常询问的信息之一,获取准确的天气信息对一件产品来说是至关重要的。可惜网络上免费开放的接口不多,目前,我主要找到的是国家气象局(www.weather.com.cn)和美国的一个气象频道(www.weather.com),不过两边给的数据都各有优劣。该问只是总结了一下我对他们数据的一些使用心得,已经重新整理了weather.com的城市代码供有需求的朋友使用。

    国家气象局的数据,地理信息精确到城市,气象信息精确到当天和三天的预报,但是却没有更深一层的区域和区域天气数据。这样减低了用户体验,用户往往想知道他们所在的地方,这一刻或者马上的天气如何。

    也正因此我寻思着找另外一种API提供精准的数据的,至少能够提供当前气候的。iPhone里用了www.weather.com的数据,在网上找了些资料,发现国内也有不少人在使用他们的数据,挖出他们网站的API以及网友整理的城市代码,测试了几个,发现有些地理信息的代码太旧了,所以索性自己重新制作了一份。最终,这份数据总共816个,与国家气象局2500多个比起来,确实比较少,另外,这份数据还有更新问题,比如上海的嘉定,在整理出的数据中,名字是南县。所以在使用的时候要验证一下,比如和国家气象局的进行一下对比。

    点击下载:weatherCityCode

    最近刚看到有一款产品通过卷积神经网络分析气象图来给特定的企业用户提供特别的天气服务,可以说是将天气用得很到位,另外,早上看到新闻报道说美国的牧民找到俄罗斯的最佳放牧环境,就因为气候相当。

    使用数据请标明来源: @flykun.com, 谢谢

  • 2015上海复旦大学知识图谱前沿技术研讨会

    参加这次知识图谱的研讨会,最大的体会就是大家都一个劲的在Freebase上做工作,而汉语的知识库工作却少的可怜,这是因为国内没有一个开源的环境吗?

    anyway,这次工业界、学术界都来了不少人,也为我在知识库效率的研究上敞开了一扇大门,有兴趣的可以去看看。

    http://kw.fudan.edu.cn/workshop2015/

  • 基于语义网的知识管理

    蒂姆博纳斯李设计的互联网3.0时代将会随着语义网的深入建立而到来,最终实现语义搜索功能。

    语义网结合本体构成的系统,具有扁平化的数据,多用户操作、数据的传递性、长期在线,推理的特性,提供了制作一个知识库的基础,对框架的深入探索,结合其他学者的工作,总结PPT里面的知识,设计知识库构建的几个主要方向。

    知识管理

  • 满三十

    男儿三十而立,加油

  • 安装、更新最新的Git – Ubuntu环境

    这篇文章记录了,在Ubuntu 14.04服务器上更新Git遇到的问题,Git源更新,安装更新源的命令:apt-add-repository。
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  • 法语论文中法文自动对齐

    我的中法文自动对齐的论文

    Kun JIN (2013) Alignement automatique des corpus bilingue français et chinois

    KunJIN-Alignement-v-finale

  • Besancon的记忆

    B城

    火车慢慢地驶出车站,心中同时轻轻的念到: Adieu Besançon !

    自1986年,这座拥有丰富的人文历史遗产的城市被贴上了“艺术历史之城”的标签;法王路易十四时期的建筑师Vauban设计建造的地标性建筑Citadelle (城堡),于2008年被列入联合国教科文组织的“世界文化遗产”列表之中。b1 (更多…)

  • 什么是知识库,和其他数据库的区别?

    知识库(Knowledge Base,简称“KB”)是一个通过计算机系统来存储复杂结构和非结构化信息的技术。该词最早出现在专家系统中,称为知识库系统。

    知识库系统以知识库为基础的,该知识库包括了现实世界中的事实,同时一个推理引擎可以推理出这些事实,也可以使用一些规则或者其他逻辑演绎出新的事实或指出不符的事实。

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  • RDF效率 的评测 – 翻阅资料

    “RDF效率” 的问题,是在建立“知识库”(或者“语义网”)所遇到的一个主要问题,RDF的存储系统在市面上有很多,Jena, Virtuoso, Sesame, BigData, BigOWLIM等开源系统,AllegroGraph,Marklogic等商业系统,大公司Oracle的Spatial and Graph也开始支持RDF的查询。这么多的框架该如何选择,哪个系统最适合手头的项目,这变成了一个重要的问题。该文整理了查阅工作的一些资料和心得,免得以后做重复的工作。

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  • 造就数据科学家(转)

    结合自身的经历,从NLP开始,到在研究所做数据的TEI结构设计,再在欧盟DARIAH上介绍这个结构,以及目前手头在做的语义网,无一不是在和数据、结构打交道,始终困惑这应该属于什么类型的职位,看到这篇文章实在是帮我找到了一个位置,希望有相同困扰的朋友也看看。

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